Alstom i startup Flox Intelligence testują nowe rozwiązania z udziałem sztucznej inteligencji, które mają chronić kolej przed wypadkami z udziałem dzikich zwierząt.
Konsorcjum prowadzi już badania terenowe w Szwecji tej nowej technologii, która będzie identyfikować zagrożenia i odstraszać dzikie zwierzęta na torach. Alstom przekonuje, że system ma ogromny potencjał w zakresie redukcji ryzyka kolizji z dzikimi zwierzętami. Miejsce testów nie jest przypadkowe, gdyż w Szwecji jedną z najczęstszych przyczyn zakłóceń w ruchu kolejowym są zderzenia pociągów z łosiami, jeleniami i innymi dzikimi zwierzętami. Każdego roku w tym kraju notuje się około 5 tys. kolizji ze zwierzętami. To wynika z bardzo dużej lesistości kraju, gdy większość linii kolejowych przebiega przez lasy.
Nasze testy terenowe pokazują, że sztuczna inteligencja ma potencjał do precyzyjnej identyfikacji zwierząt. Łącząc naszą wiedzę specjalistyczną w zakresie odstraszania dzikich zwierząt z wiodącą pozycją Alstom w dziedzinie innowacji kolejowych, tworzymy rozwiązanie, które zarówno chroni zwierzęta, jak i zwiększa niezawodność operacyjną – mówi Sara Nozkova, prezes Flox Intelligence, startupu, który opracował nową technologię.
Możliwość przetestowania systemu to duży krok naprzód zarówno w zakresie bezpieczeństwa, jak i zrównoważonego rozwoju szwedzkiego ruchu kolejowego. Byliśmy mile zaskoczeni, jak wiele zwierząt mogliśmy zaobserwować z jednego pociągu, na odcinkach, na których często dochodziło do kolizji. Zmniejszając liczbę kolizji pociągów ze zwierzętami, chronimy pasażerów i dzikie zwierzęta, a jednocześnie ograniczamy koszty operacyjne i społeczne związane z tymi incydentami – wyjaśnia Maria Signal Martebo, dyrektor zarządzająca Alstom Szwecja.
AI obsługuje kamery
Technologia opiera się na kamerach z obsługą sztucznej inteligencji, które identyfikują zwierzęta w czasie rzeczywistym i aktywują dostosowane sygnały dźwiękowe, aby odstraszyć je od torów. W pierwszej fazie testów sztuczna inteligencja zidentyfikowała kilka gatunków zwierząt wzdłuż torów, w tym łosie, sarny, lisy i dziki. Druga faza wdrożenia została rozszerzona o pełny system z detekcją wideo i odstraszaniem dźwiękowym.
Testy przeprowadzono we współpracy z regionalnym zarządem kolei Tåg i Bergslagen i jego operatorem VR na kilku liniach kolejowych w Szwecji. Takich jak Dalabanan, Bergslagsbanan, Godsstråket i Bergslagenpendeln. Alstom zawarł umowę o partnerstwie z Tåg i Bergslagen w celu rozwoju innowacyjnych technologii. I testowanie tego systemu sztucznej inteligencji jest częścią tej współpracy. Projekt dofinansowała Vinnova, szwedzka agencja innowacji.
System umożliwił identyfikację nie tylko dużych dzikich zwierząt, ale także mniejszych gatunków i ptaków, które wcześniej rzadko były uwzględniane w statystykach kolejowych. Dyrektor Maria Martebo wyjaśniła, że testy pozwoliły lepiej zrozumieć, jakie gatunki zwierząt przemieszczają się w pobliżu torów. Jak też skuteczne są istniejące ogrodzenia.
Każde wykrycie zwierzęcia jest kategoryzowane – proces ten pozwala sztucznej inteligencji na ciągłe doskonalenie swoich możliwości. Podczas testów system okazał się szczególnie dokładny w przypadku zwierząt gospodarskich i ptaków, takich jak wrony i gołębie, natomiast identyfikacja łosi i saren wymagała dłuższego szkolenia, aby osiągnąć ten sam poziom dokładności.